中国制药企业信用评价FABP模型及应用
发表时间：2008-8-27 16:53:56 浏览次数： 来源：中国新药杂志
高翔，陈荣秋
（华中科技大学管理学院，武汉 470074）
［摘要］在对中国医药市场分析的基础上，首先提出市场信用评价的模糊指标和可精确测量的指标体系（简称FA指标），然后建立人工神经网络BP评价模型，形成FABP模糊智能化的评价模型，实现了信用评价的智能化，可以增加医药市场信用评价和管理的科学性。最后使用行业信用概率划分法确定信用等级，这对处理非线性复杂医药市场信用监管问题很有意义，并选择典型城市的资料对建立的评价模型进行了实证检验。
［关键词］医药信用监管；信用评价指标；FABP评价模型；医药信用等级
［中图分类号］R95［文献标识码］C［文章编号］1003-3734(2007)20-1641-06
Development of a Credit Scoring FABP Model inChinese pharmaceutical market
GAO Xiang,CHEN Rongqiu
(School of Management, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 470074, China)〖JZ)〗〖KH*2〗
Abstract］〖WTBZ〗Firstly, fuzziness index and exact index system（abbreviation FA index）on the basis of the analysis of Chinese pharmaceutical market were presented. Secondly, this paper sets up the FABP fuzziness and intelligent credit scoring model based on BP neural networks. The model realizes intelligent credit scoring and it scientifically evaluates and manages pharmaceutical market. Thirdly, credit level is confirmed using industry credit probability dividing method. It is useful to the problem about credit supervision of nonlinear and complex pharmaceutical market. Finally, the paper has the empirical analysis to the model using the data of typical cities.
［Key words］pharmaceutical credit supervision；credit scoring index；FABP scoring index; pharmaceutical credit level
加强医药市场信用监管，首先需要对医药市场信用进行分类。医药市场信用分类的方法较多，目前普遍使用的有评分排序法、AHP法、聚类分析法等。本文运用FABP
(Fuzzy AccurateBack Propagation)
神经网络评价可以将模糊指标与精确值指标综合，并且通过BP神经网络的经验积累，实现其评价的智能化和不断优化，可以对医药市场信用进行较好的分类，从而有利于对医药市场信用进行控制，对提高医药监管水平，保障人民用药安全具有现实意义\[1\]，可以为医药市场信用监管提供方法借鉴。
1中国医药市场信用评价指标体系的构建及权重确定
1.1中国医药市场评价指标体系的选择
评价指标体系是进行医药信用监管的前提。对医药市场信用评价可采用多因素层次分析法进行分层研究。如可分为目标市场、评价要素和具体评价指标等层次。并且要区分主观指标和客观指标。建立医药行业市场信用体系的关键在于如何评价信用状况。药品研制、生产、流通和使用企事业单位的行业类别差异很大，生产、经营和服务特点各不相同，[JP2]相应的信用评价标准和评价指标也有很大差别，应当分别设计适用于不同类型单位的信用评价标准和信用评价指标体系。根据某地医药生产企业的实际，文中经过分析选取初始指标构成评价指标体系\[2\]。
对制药企业市场信用进行评价，需要考虑众多有影响的因素即指标。在研究多因素问题时，因素太多会增加计算量和增加分析问题的复杂性，难以客观地反映被评价对象的相对信用，而且在实际过程中很难全面获取这些指标。企业自然希望在分析过程中设计的指标较少，而得到的信息量又较多，简便易行才有操作性，否则再好的方法也很难在企业推行。事实上，多因素信用问题的每个指标都在不同程度上描述和反映了所研究制药企业信用的某方面信息，但指标之间往往存在一定的相关性，所得统计数据反映的信息在一定程度上有重叠。市场信用涉及的多指标之间既然有一定的相关性，就必然存在着起支配作用的共同因素。根据这一点，通过对原始指标内部相关关系的研究，找出影响市场信用形成的较少的综合指标，使综合指标为原来变量指标的线性组合，少数的综合指标不仅保留了原始变量指标的主要信息，彼此之间又不相关，又比原始变量具有一些更优越的性质，使得我们在研究市场信用这类复杂问题时容易抓住主要矛盾。主成分分析方法是解决这一问题的理想工具。由于制药企业市场信用的初选指标是从影响市场信用的多方面分层考虑，也许有些指标的影响成分并不大，但它相对独立，为了保证几大环境影响的全面性，因而这里结合企业实际和评价特点对分析方法进行改进，采取分类进行主成分分析，从而建立起仍有五方面因素构成的相对主成分评价指标体系。本文对某地10家制药企业的指标和模糊评判指标进行处理，然后通过统计分析软件编写程序进行计算分析\[3\]
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